Cómo impulsar el crecimiento empresarial: el poder de los grandes modelos lingüísticos

Para todos los que formamos parte del ajetreado mundo de los negocios, comprender el potencial de la IA es crucial para obtener una ventaja competitiva. Vamos a desglosarlo desde una perspectiva gerencial.

IA tradicional: imagina que tienes una marca de vaqueros de primera calidad. El control de calidad es clave. Quieres que todos los productos que lleguen a tus clientes sean perfectos. Sin embargo, las inspecciones manuales pueden llevar mucho tiempo y ser propensas a errores. La IA tradicional puede lograrlo mediante un conjunto de datos de entrenamiento, una colección de imágenes que se utilizan para enseñarle a la IA qué aspecto tiene un desgarro o una decoloración en el tejido. La creación de estos conjuntos de datos de entrenamiento puede resultar cara y, por lo general, se centran en una pregunta muy específica.

Durante mucho tiempo, las enormes ventajas de la IA parecieron reservadas a los grandes actores, como la tecnología detrás de la publicidad en línea, los resultados de los motores de búsqueda o las recomendaciones de compras en línea. La inversión tenía sentido para los gigantes corporativos, pero para las empresas más pequeñas y ágiles, a menudo parecía un sueño inalcanzable.

Sin embargo, el 30 de noviembre de 2022, el juego cambió para siempre. OpenAI presentó ChatGPT, que abanderó la era de los grandes modelos lingüísticos (LLM). Estos no son los modelos tradicionales de IA estándar que se centran en una pregunta específica. Son versátiles y están equipados para realizar cualquier tarea basada en el lenguaje. Es como contratar a un genio que puede adaptarse prácticamente a cualquier función. ¿Necesitas modificar el tono de una propuesta crucial por correo electrónico? ¿Sientes curiosidad por las tendencias de ventas? ¿Tienes problemas con la programación de tareas? Los LLM completan estas tareas de forma rápida y sencilla.

¿Qué tan inteligente es un LLM? Cuando se prueban con una versión especializada del test de coeficiente intelectual WAISE IV, los LLM como el GPT de OpenAI suelen obtener una puntuación perfecta. Cuando un ser humano se acerca a una puntuación perfecta, su coeficiente intelectual se considera tan alto que no se puede medir. Algunos sostienen que se debe a que las preguntas y respuestas del coeficiente intelectual formaban parte de su conjunto de datos de entrenamiento y, por supuesto, hay algo de cierto en eso. El LLM recuerda las respuestas aprendidas previamente, pero ¿no es eso parte de la experiencia humana? ¿No es que todos simplemente «recordamos el conocimiento»? ¿Con qué frecuencia trabajas desde cero? Y cuando tienes una idea original, ¿con qué frecuencia se basa en el trabajo previo de otra persona?

Dicho todo esto, los LLM no son perfectos. Son como un genio sabio que, después de responder una pregunta, olvida que la has hecho. No tienen parangón para realizar tareas cortas y específicas, pero carecen de la memoria y el contexto a largo plazo que poseemos los seres humanos.

¿Qué significa esto para las empresas? Significa tener un ser humano inteligente y ultraeficiente a su disposición para tareas cortas. ¿Quieres medir el tono de un documento importante? ¿Necesitas información a partir de conjuntos de datos complejos? ¿O quizá traducciones rápidas para clientes internacionales? Los LLM son la solución.

Tomemos a Nexoid como ejemplo. Tenemos un producto de asistencia técnica de TI que integramos con el LLM de OpenAI. El flujo de trabajo ahora utiliza sin problemas el LLM para predecir los tiempos de finalización de los tickets, estimar los riesgos de seguridad e incluso simplificar y traducir las consultas de los usuarios. Supone un punto de inflexión, ya que no solo mejora la eficiencia, sino que también demuestra la visibilidad administrativa de los datos confidenciales, algo que antes habría sido imposible. Los beneficios son, sencillamente, enormes.

Pero la verdadera magia de la IA, especialmente de los LLM, está en la interpretación de datos. Los números son solo la punta del iceberg. Los LLM profundizan más y ofrecen información sobre datos basados en idiomas. La satisfacción de los clientes, el desempeño de los empleados, las relaciones y la profesionalidad ahora se pueden medir. Los LLM pueden interpretar los datos lingüísticos en información procesable.

La evolución de la IA, en particular de las LLM, no es solo un avance tecnológico, sino una revolución empresarial. Aprovechar sus capacidades puede redefinir la eficiencia e impulsar un crecimiento sin igual, lo que las convierte en el complemento perfecto para cualquier empresa con visión de futuro.