Favoriser la croissance des entreprises : le pouvoir des grands modèles linguistiques

Pour tous les acteurs du monde trépidant des affaires, il est essentiel de comprendre le potentiel de l'IA pour acquérir un avantage concurrentiel. Décomposons-le d'un point de vue managérial.

IA traditionnelle : imaginez que vous possédiez une marque de denim haut de gamme. Le contrôle qualité est essentiel. Vous voulez que chaque produit destiné à vos clients soit parfait. Mais les inspections manuelles peuvent prendre beaucoup de temps et donner lieu à des erreurs. L'IA traditionnelle est capable d'y parvenir grâce à un ensemble de données de formation, une collection d'images utilisées pour apprendre à l'IA à quoi ressemble une déchirure ou une décoloration du tissu. Ces ensembles de données de formation peuvent être coûteux à créer et se concentrent généralement sur une question très spécifique.

Pendant longtemps, les avantages considérables de l'IA ont semblé réservés aux grands acteurs, qu'il s'agisse de la technologie qui sous-tend la publicité en ligne, des résultats des moteurs de recherche ou des recommandations d'achats en ligne. L'investissement était logique pour les géants de l'entreprise, mais pour les petites entreprises agiles, cela semblait souvent un rêve irréalisable.

Cependant, le 30 novembre 2022, la donne a changé pour toujours. OpenAI a introduit ChatGPT, défendant l'ère des grands modèles linguistiques (LLM). Il ne s'agit pas de vos modèles d'IA traditionnels standard axés sur une question spécifique. Ils sont polyvalents et équipés pour gérer toutes les tâches linguistiques. C'est comme engager un génie capable de s'adapter à pratiquement tous les rôles. Vous avez besoin de modifier le ton d'un argumentaire crucial dans un e-mail ? Curieux de connaître les tendances des ventes ? Vous avez des difficultés avec la planification des tâches ? Les LLM accomplissent ces tâches rapidement et facilement.

À quel point un LLM est-il intelligent ? Lorsqu'ils sont testés avec une version spécialisée du test de QI WAISE IV, les LLM comme le GPT d'OpenAI obtiennent souvent un score parfait. Lorsqu'un humain atteint un score proche de la perfection, son QI est considéré comme si élevé qu'il est incommensurable. Certains soutiennent que c'est simplement parce que les questions et réponses sur le QI faisaient partie de leur ensemble de données de formation, et bien sûr, il y a du vrai là-dedans. Le LLM rappelle des réponses pré-apprises, mais cela ne fait-il pas partie de l'expertise humaine ? Ne nous contentons-nous pas tous de « nous souvenir de nos connaissances » ? À quelle fréquence travaillez-vous à partir de zéro ? Et lorsque vous avez une idée originale, à quelle fréquence s'appuie-t-elle simplement sur le travail antérieur de quelqu'un d'autre ?

Cela dit, les LLM ne sont pas parfaits. Ils sont comme un savant de génie qui, après avoir répondu à une question, oublie que vous l'avez déjà posée. Ils sont incomparables pour les tâches courtes et ciblées, mais ils n'ont pas la mémoire à long terme et le contexte que nous possédons en tant qu'humains.

Qu'est-ce que cela signifie pour les entreprises ? Cela signifie avoir à votre disposition un humain intelligent ultra-efficace pour des tâches courtes. Vous voulez évaluer le ton d'un document important ? Vous avez besoin d'informations à partir d'ensembles de données complexes ? Ou peut-être des traductions rapides pour des clients internationaux ? Les LLM sont la solution.

Prenons l'exemple de Nexoid. Nous avons un produit d'assistance informatique que nous avons intégré au LLM d'OpenAI. Le flux de travail utilise désormais de manière fluide le LLM pour prévoir les délais de traitement des tickets, estimer les risques de sécurité et même simplifier et traduire les requêtes des utilisateurs. Cela change la donne, non seulement en améliorant l'efficacité, mais également en prouvant la visibilité de la direction sur les données non techniques, ce qui aurait été impossible auparavant. Les avantages sont tout simplement énormes.

Mais la véritable magie de l'IA, en particulier des LLM, réside dans l'interprétation des données. Les chiffres ne sont que la pointe de l'iceberg. Les LLM approfondissent la question et offrent un aperçu des données basées sur la langue. La satisfaction des clients, les performances des employés, les relations et le professionnalisme peuvent désormais être mesurés. Les LLM peuvent interpréter les données linguistiques en informations exploitables.

L'évolution de l'IA, en particulier des LLM, n'est pas simplement une avancée technologique ; c'est une révolution commerciale. L'utilisation de leurs capacités peut redéfinir l'efficacité et générer une croissance sans précédent, ce qui en fait le complément idéal pour toute entreprise avant-gardiste.