SQL について見ていきましょう。今こそ NoSQL の時代です。

SQL とその制限の理解

SQLは構造化照会言語の略で、開発者が従来のリレーショナルデータベースを扱うために使用するツールです。リレーショナルデータベースとは何かをよく知らない人にとっては、相互に接続されたスプレッドシートの集まりと考えることができます。この「スプレッドシート」の各行はレコードで、各列はデータの種類を表します。SQL は構造化された一貫性のあるデータには優れていますが、柔軟性に欠け、非構造化データやさまざまなタイプのデータには不向きです。このセットアップは 2 次元データの管理に最適です。ただし、データにさらにレイヤーを追加する必要がある場合、事態はさらに複雑になります。

たとえば、従業員の詳細を示す表 (スプレッドシートのような) があり、各人の複数のメールアドレスを保存する機能を追加したいとします。「Email1」、「Email2」、「Email3」などの新しいフィールドを追加することで、元のテーブルを拡張できます。あるいは、すべてのメールアドレスを格納するための新しいテーブルを作成し、一意の識別子を使って適切な人にリンクさせることもできます。

この 2 つ目のアプローチは、「一対多」の関係を示しています。つまり、1 人が複数のメールアドレスを持つことができます。これにより、データをより整理し、変更に適応できるようになります。ただし、この設定によるパフォーマンスへの影響を考慮してください。特定の個人の詳細とそれに関連する電子メールアドレスを取得する場合、SQL Server は個人テーブルをスキャンして正しいレコードを見つけ、電子メールアドレステーブルをふるいにかける必要があります。これにより、データのクエリにかかる時間が実質的に 2 倍になり、システム全体のパフォーマンスに影響を与える可能性があります。

従来のシステムにおけるデータ管理の複雑さ

ここで、何百万ものレコードを含む複雑なデータベースを管理することを想像してみてください。これらのテーブルは、サイズやボリュームが非常に大きいため、直接変更したり変更したりすることはできません。代わりに、新しいタイプのデータに対応するには、新しいテーブルを作成し、一意の識別子を使用してそれらをリンクする必要があります。これは、データ間の関係が 1 対 1 の場合でも、当てはまります。

たとえば、姓名を格納する従業員テーブルがあるとします。新しいビジネス要件として、各従業員の生年月日を記録することが義務付けられました。既存のテーブルに「DOB」フィールドを直接追加する代わりに、新しい「DOB」テーブルを作成し、それを一意の ID を使用して従業員テーブルに接続する必要があります。

運転免許証番号やパスポート ID の保存など、追加のビジネス要件が発生すると、最終的にはさらに多くのテーブルを作成することになります。これにより、最初の 1 つの「個人」テーブルが、相互接続された 4 つのテーブルのネットワークに変わります。また、個人に関する包括的な情報を取得する必要があるたびに、システムはこれらすべてのテーブルを調べる必要があり、その結果、処理は元々の 4 倍も遅くなります。これはデータクエリの効率とシステム全体のパフォーマンスに大きな影響を与える可能性があります。

従来のITSMおよびERPソリューションは、主に処理するデータの増加と実装されたカスタマイズの数が相まって、時間の経過とともに速度が低下する可能性があります。この組み合わせは、システムのパフォーマンスに指数関数的に影響を与え、データの取得と処理を大幅に遅くする可能性があります。

NoSQL のメリットを探る

一方、nexoidはNoSQLテクノロジーを採用しています。NoSQLは、その名前にもかかわらず、技術的には従来の意味でのデータベースではありません。むしろ、文書を保管するためのシステムです。高速でリアルタイムのアプリケーションを処理でき、水平方向に拡張でき、データ量の増加に応じてデータを複数のサーバーに分散できます。これらのドキュメントは、いわゆる「インデックス」に格納されます。これは、コンピューター上のフォルダーや従来のデータベース内のテーブルに似ていると考えることができます。各データレコードは個別のファイルとして保存されます。

これらのファイル内のデータは、XML に代わるよりコンパクトな JSON という形式で保存されます。これらに慣れていない場合は、テキスト文書に似ていると考えることができます。ある意味では、各データレコードには固有のドキュメントがあります。

データは「オブジェクト」としてこれらの文書に保存されます。たとえば、基本オブジェクトには、個人の姓名などの単純な情報が含まれる場合があります。この基本オブジェクト内には、「メールアドレス」という名前の別のオブジェクトがあり、そのオブジェクト自体に複数のメールアドレスを含めることができます。ここでの主な利点は、すべての関連データが 1 つのファイルに保存されるため、1 回の取得操作で済むことです。

NoSQL のもう 1 つの大きな利点は、その柔軟性です。構造化された SQL データベースとは異なり、NoSQL システムのデータ構造は統一されている必要はありません。同じインデックス内にさまざまなデータ構造があってもかまいません。

さらに、NoSQL システムはクエリの観点からより効率的であるだけでなく、ストレージの面でもより効率的です。従来の SQL データベースでは、複数のテーブルでフィルター処理されたクエリを実行できるように、通常、すべてのテーブルを同じサーバー上でホストする必要がありました。これに対し、NoSQL システムでは、大規模なデータセットであっても、パフォーマンスを犠牲にすることなく「レコード」やファイルを複数のサーバーに分散できます。このスケーラビリティの観点から、大量のデータを処理する場合に NoSQL には大きなメリットがあります。