GTP チャット

誰もがChatGPTについて聞いたことがありますが、それは本当です。手紙を書いたり、宿題を手伝ったり、その他たくさんのことができる強力なツールです。しかし、多くの人が見逃しているのは、その可能性が基本的な言語生成要求をはるかに超えているということです。ChatGPTは、真に用途の広い汎用AIとしては初めてのようです。

www.nexoid.comで実験を重ねたところ、ChatGTPは抽象的な分類に非常に優れていることがわかりました。次のシナリオを考えてみましょう。あなたはヘルプデスクマネージャーで、チームのパフォーマンスを評価する任務を負っています。どのエージェントが優れていて、誰が苦労しているのかを見分けるにはどうすればよいでしょうか。現状では、各エージェントが 1 日に何件のチケットをクローズしたかを測定することはできますが、最も簡単なタスクを巧みに選んでいる人は誰でも知っています。

ここで、ChatGPTのようなAIがサポートチケットを読み取り、エージェントが解決するまでにかかる時間だけでなく、正確に見積もることができるシステムを想像してみてください。この単一のデータポイントはゲームチェンジャーです。

しかし、嬉しいことに、ChatGPTの機能は時間推定をはるかに超えています。セキュリティリスクの評価、企業への幅広い影響の判定、関連する基盤となるテクノロジーや資産の特定、さらにはチケットの処理に最も適したチームの指定にも使用できます。

今、AIがより良い経営情報を証明するだけでなく、一部の人間のタスクを自動化できる世界に入りました。

私たちの多くの実験の1つは、チャットボットとしてChatGPTを使用することでした。ChatGPTは、ユーザーとAPIの間のインタープリターとして機能する三者間の変換を管理できることが判明しました。従来のチャットボットは、開発者がユーザーの意図を綿密に計画して運営していました。このアプローチの有効性は、開発者の先見性に大きく依存します。ビジネスロジックが欠けていたり、ケースが複雑になったりすると、エンドユーザーにとってストレスが溜まる可能性があります。

ChatGPTは、人間と同じように教えられるように設計されています。アクセスできるAPIや関数のリストを提供することで、ChatGPTは必要なビジネスロジックを独自に導き出すことができます。これを初めて見て、それが何をしているのか気づいたとき、私たちは驚きました。知的で経験豊富な人材を採用したとしても、新しいスタッフがNexoid APIを理解して十分に評価するまでには数週間かかることがよくあります。

開発者がユーザーのニーズを予測する必要がなくなり、代わりにAIの未加工のインテリジェンスに頼ることで、ユーザー満足度と問題解決効率の両方が大幅に向上することがわかりました。