エラスティックサーチ (AWS オープンサーチ)

Nexoid のレコード管理の中心にあるのが Elasticsearch です。Elasticsearch は現在 AWS OpenSearch に移行しており、複雑なデータ整理のための効果的で最先端のソリューションを提供しています。厳密にはそれ自体がデータベースではありませんが、Elasticsearch は NoSQL レコードの迅速かつ高度なフィルタリング、クエリ、ソートを可能にするアジャイルで強力なツールとして、さらに優れた機能を備えています。

NoSQL という用語が異質である場合は、従来の SQL データベースの現代的な代替手段と考えてください。さまざまな関係 (1 対 1、1 対、多対多) によってテーブルをバインドする SQL データベースとは異なり、NoSQL は論理データ型ごとに 1 つのインデックスまたはテーブルを使用するという合理化されたアプローチを採用しており、柔軟なレコード構造によって容易になっています。Excel スプレッドシートを連想させる 2D テーブルとは対照的に、NoSQL は JSON (JavaScript オブジェクト表記) の適応性を重視しています。JSON は、ツリー階層と同様に、あらゆる構造のさまざまなデータ型に対応できます。「個人」レコードに「notes」オブジェクトが含まれていて、さらに各メモに「author」オブジェクトも含まれているとします。この多次元データストレージ戦略は非常に強力で、大規模データベースでは従来の SQL データベースよりも優れたパフォーマンスを発揮します。

歴史的に、NoSQL システムが直面していた課題はインデックス作成の難しさでした。膨大な非構造化データのコレクションを検索することは骨の折れる作業であり、多くの場合、かなりの処理能力を消費していました。この制限により、迅速で効率的なデータ処理を必要とする多くのビジネスアプリケーションにとって NoSQL は実用的ではありませんでした。

Elasticsearchはこの問題に積極的に取り組み、効率的なインデックスレイヤーを導入することで画期的な変化をもたらします。このレイヤーはユーザーの検索方法に革命をもたらし、フィールド内の単語を検索したり、特定の日付範囲で絞り込んだりできるようにします。音声が似ている単語の検索にも対応できるほど堅牢で、スペルが完璧ではないユーザーにも効果的なソリューションとなります。この機能により、Elasticsearch は非常にユーザーフレンドリーで効率的です。

Elasticsearchの驚異的なパワーに支えられて、NoSQLは主要な課題であるインデックス作成を克服することができました。これはもはや単なる代替手段ではなく、複雑なデータ構造を管理するための魅力的な選択肢となっています。Elasticsearchを使用することで、NoSQLは大規模データ管理ニーズと小規模データ管理ニーズの両方に対応する、用途が広く、強力で実用的なソリューションになります。