비즈니스 성장 촉진: 대규모 언어 모델의 힘

분주한 비즈니스 세계에서 살아가는 우리 모두에게 AI의 잠재력을 이해하는 것은 경쟁 우위를 확보하는 데 매우 중요합니다.관리 관점에서 분석해 보겠습니다.

기존 AI: 프리미엄 데님 브랜드를 소유하고 있다고 상상해 보세요.품질 관리가 핵심입니다.고객에게 도달하는 모든 제품이 완벽하기를 원합니다.하지만 수동 검사에는 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉽습니다.기존 AI는 직물의 찢어짐이나 변색이 어떻게 보이는지 AI에게 교육하는 데 사용되는 이미지 모음인 교육 데이터세트를 통해 이를 달성할 수 있습니다.이러한 교육 데이터세트는 구축하는 데 비용이 많이 들 수 있으며 일반적으로 매우 구체적인 질문에 초점을 맞춥니다.

온라인 광고, 검색 엔진 결과 또는 온라인 쇼핑 추천을 뒷받침하는 기술을 생각해 보면 오랫동안 AI의 엄청난 이점은 대기업에게만 국한된 것처럼 보였습니다.거대 기업에게는 이 투자가 합리적이었지만, 민첩하고 작은 기업들에게는 종종 이룰 수 없는 꿈처럼 보였습니다.

하지만 2022년 11월 30일, 판도는 완전히 바뀌었습니다.OpenAI는 대규모 언어 모델 (LLM) 시대를 열며 ChatGPT를 도입했습니다.이는 특정 질문에 초점을 맞춘 일반적인 기존 AI 모델이 아닙니다.다양한 용도로 사용할 수 있으며 모든 언어 기반 작업을 처리할 수 있습니다.거의 모든 역할에 적응할 수 있는 천재를 고용하는 것과 같습니다.중요한 이메일 프레젠테이션의 어조를 조정해야 하나요?판매 동향이 궁금하신가요?작업 스케줄링에 어려움을 겪고 계신가요?LLM은 이러한 작업을 빠르고 쉽게 완료합니다.

LLM은 얼마나 똑똑한가요?WAISE IV IQ 테스트의 특수 버전으로 테스트할 때 OpenAI의 GPT와 같은 LLM은 종종 만점을 받습니다.사람이 만점에 가까워지면 IQ는 측정할 수 없을 정도로 높은 것으로 간주됩니다.어떤 사람들은 단지 IQ 질문과 답변이 훈련 데이터 세트의 일부였기 때문이라고 주장합니다. 물론 거기에는 어느 정도 진실이 있습니다.LLM은 사전에 학습한 답변을 불러오고 있지만, 그게 인간의 전문 지식의 일부가 아닌가요?우리는 모두 그저 “지식 회상”만 하는 것이 아닌가요?처음부터 무언가를 구상하는 경우가 얼마나 자주 있나요?독창적인 아이디어가 떠올랐는데 다른 사람의 이전 작업을 기반으로 하는 경우가 얼마나 많은가요?

그렇긴 해도 LLM은 완벽하지 않습니다.그들은 마치 천재 서번트 같아요. 질문에 답하고 나면 그 질문을 한 적이 없다는 걸 잊어버리죠.짧고 집중적인 작업에는 타의 추종을 불허하지만 인간으로서 우리가 가지고 있는 장기적 기억력과 맥락이 부족합니다.

이는 기업에 어떤 영향을 미칠까요?즉, 짧은 작업을 처리할 수 있는 매우 효율적인 지능형 인력이 있어야 한다는 뜻입니다.중요한 문서의 어조를 측정하고 싶으신가요?복잡한 데이터 세트에서 인사이트가 필요하신가요?아니면 해외 고객을 위한 빠른 번역이 필요하신가요?LLM이 해결책입니다.

넥소이드를 예로 들어 보겠습니다.OpenAI의 LLM과 통합한 IT 헬프데스크 제품이 있습니다.워크플로우는 이제 LLM을 원활하게 사용하여 티켓 완료 시간을 예측하고, 보안 위험을 추정하고, 사용자의 쿼리를 단순화 및 번역합니다.이는 효율성을 개선할 뿐만 아니라 이전에는 불가능했던 소프트 데이터의 관리 가시성을 입증함으로써 판도를 바꿉니다.그 혜택은 정말 엄청납니다.

하지만 AI, 특히 LLM의 진정한 마법은 데이터 해석에 있습니다.숫자는 빙산의 일각에 불과합니다.LLM은 더 깊이 파고들어 언어 기반 데이터에 대한 통찰력을 제공합니다.이제 고객 만족도, 직원 성과, 관계 및 전문성을 모두 측정할 수 있습니다.LLM은 언어 데이터를 실행 가능한 정보로 해석할 수 있습니다.

AI, 특히 LLM의 진화는 단순한 기술 혁신이 아니라 비즈니스 혁명입니다.이들의 역량을 수용하면 효율성을 재정의하고 타의 추종을 불허하는 성장을 견인할 수 있으므로 미래 지향적인 기업에 완벽한 추가 요소가 될 수 있습니다.