ChatGTP

Wszyscy słyszeli o ChatGPT i to prawda: to potężne narzędzie, zdolne do komponowania listu, pomocy w odrabianiu lekcji i wielu innych. Jednak wielu ludziom brakuje tego, że jego potencjał wykracza daleko poza podstawowe żądania generowania języka. Wygląda na to, że ChatGPT to pierwsza naprawdę wszechstronna, uniwersalna ogólna sztuczna inteligencja.

Na www.nexoid.com eksperymentowaliśmy i okazało się, że ChatGTP jest wyjątkowo dobry w abstrakcyjnej kategoryzacji. Rozważ ten scenariusz: jesteś menedżerem działu pomocy i masz za zadanie ocenić wyniki swojego zespołu. Jak możesz rozpoznać, którzy agenci są doskonałi, a kto może walczyć? W obecnej formie możesz zmierzyć, ile biletów zamyka każdy agent w ciągu dnia, ale wszyscy znamy tę osobę, która sprytnie wybiera najłatwiejsze zadania.

Teraz wyobraź sobie system, w którym sztuczna inteligencja, jak ChatGPT, jest w stanie odczytać zgłoszenie pomocy technicznej i dokładnie oszacować nie tylko, ile czasu zajmie agentowi rozwiązanie. Ten pojedynczy apoint danych zmienia zasady gry.

Ale zanim się radujesz, Zdolności ChatGPT wykraczają daleko poza szacowanie czasu. Może być wykorzystany do oceny ryzyka bezpieczeństwa, określenia szerszego wpływu na firmę, zidentyfikowania podstawowych technologii lub aktywów, a nawet wyznaczenia najbardziej odpowiedniego zespołu do obsługi zgłoszenia.

Weszliśmy teraz w świat, w którym sztuczna inteligencja jest w stanie nie tylko udowodnić lepsze informacje zarządcze, ale zautomatyzować niektóre ludzkie zadania.

Jednym z naszych wielu eksperymentów było użycie ChatGPT jako chatbota. Okazuje się, że ChatGPT może zarządzać trójdrożną konwersją działającą jako interpreter między użytkownikiem a API. Tradycyjne chatboty działają przez programistów mapujących intencje użytkowników. Skuteczność tego podejścia zależy w dużej mierze od przewidywania dewelopera. Jeśli brakuje logiki biznesowej lub sprawy staną się bardziej złożone, może to prowadzić do frustrujących doświadczeń dla użytkowników końcowych.

ChatGPT został zaprojektowany w taki sposób, że można go uczyć podobnie jak człowiek. Dostarczając mu listę interfejsów API lub funkcji, do których może uzyskać dostęp, ChatGPT może niezależnie wyprowadzić niezbędną logikę biznesową. Kiedy po raz pierwszy to zobaczyliśmy i zdaliśmy sobie sprawę, co robi, byliśmy zdumieni. Nawet zatrudnianie inteligentnych doświadczonych ludzi często minęło kilka tygodni, zanim nowi pracownicy zrozumieją i w pełni doceniają Nexoid API.

Eliminując potrzebę przewidywania potrzeb użytkowników przez programistów, a zamiast tego polegając na surowej inteligencji sztucznej inteligencji, zaobserwowaliśmy znaczny wzrost zarówno zadowolenia użytkowników, jak i wydajności rozwiązywania problemów.