AI 终于智能了

想象一下，经营一个高端牛仔品牌，质量控制是关键。完美生产是目标。人工检查耗时、昂贵且不准确——这是人工智能的工作。传统的人工智能通过使用训练数据集（大量受损和未损坏的牛仔布的图像集）来实现这一点。数据集的构建可能很昂贵，只能留给那些财力雄厚和技术知识的人。对于大多数中小企业来说，这是不可行的。

2022 年 11 月 30 日，游戏发生了翻天覆地的变化。OpenAI 推出了 ChatGPT，预示着大型语言模型 (LLM) 时代的到来。与通常为解决单个问题而构建的传统人工智能系统不同，LLM 是真正的多用途人工智能的第一个例子。可以将法学硕士想象成行政助理，他读过每本书，学习过每个学位并且会说每种语言。

在使用 WAIS-IV 智商测试进行测试时，LLM 通常会获得满分。接近相同分数的人将被视为具有不可估量的智商。有人认为这是因为智商问题和答案是人工智能训练数据集的一部分。尽管是真的，但这个论点是有缺陷的——回想起预先学到的答案是人为的，也是我们送孩子上学的原因。有多少人会有一个真正独特的想法，而这个想法不是建立在以前的概念之上？

LLM 并不完美。他们对对话的 “上下文” 或记忆有限。目前，法学硕士无法在先前多种想法的基础上再接再厉，尽管这种想法正在演变。把他们看作是有短期记忆缺陷的天才。

这对我的业务有何影响？简而言之，您现在可以获得无限数量的便宜、超级智能、超高效的数字员工。要利用这些资源，您必须提高日常业务工作流程的效率。

Nexoid 是一种可定制的业务工作流程或 ERP 解决方案，从头开始设计，可与任何系统集成。我们的原生、开箱即用的集成系统可以访问最强大的 LLM；允许我们的客户分析、估算和自动化其大部分业务。

我们的众多解决方案之一是 Nexoid ITSM，它是一个 IT 部门管理解决方案。该系统使用 LLM 来阅读、总结和分配优先级，同时估计解决帮助台票证所需的难度、安全风险和时间，从而收集管理信息并简化 IT 部门的效率。以前耗时的手动任务会自动化。

未来更加神奇。Nexoid 的 LLM 实现现在支持与现实世界交互的 “函数”。除了自主执行任务外，它还可以独立了解需要执行的任务。

Nexoid 的 LLM 的应用范围广泛且不断扩大，重新定义了效率并推动了增长。