SkyNet：智能客户服务聊天机器人的诞生

在客户服务方面，近年来，聊天机器人已变得不可或缺。他们充当虚拟助手，全天候不知疲倦地工作，通过处理查询和迅速解决问题来改善客户体验。但是，并非所有聊天机器人都提供相同水平的服务质量。

传统的聊天机器人，例如在Zendesk等平台上常见的聊天机器人，使用类似决策树的结构进行操作。这就像选择在终点被茂密的森林遮住的路上选择哪个转弯。如果你的任务简单且可预测，那么这种方法可能会得到令人满意的结果。但是，它往往会导致死胡同或更糟，使你围成一圈，四处走动，造成挫败感和最终的愤怒。

正是在这种基本设计中，传统聊天机器人的局限性暴露无遗。它们在运行时假设程序员已经预见到你的问题或问题并创建了适当的回应。如果你的问题很常见，那么这种方法可能会有效地发挥作用。但是，对于更细致入微或意想不到的询问，例如申请公司的年营业额，你可能会发现自己在迷宫般的无关紧要的选项中游荡，最后却没有得到适当的回应。

注意：当像Zendesk这样的公司提到使用人工智能的聊天机器人时，他们本质上是在说他们已经使用了人工智能或机器学习技术来解释预定义选项列表中的用户指令。尽管这可能看起来令人印象深刻，但应该注意的是，这个过程并不是真正智能的。计算机本质上提供了三个潜在的选项，并对哪一个最符合用户的查询做出有根据的猜测（即使是猴子也会在33％的时间里正确答案）。计算机在任何时候都无法真正理解用户的请求。

Nexoid 的聊天机器人由 GPT-4.0 Turbo 提供动力。与依赖决策树的传统聊天机器人不同，Nexoid的聊天机器人利用了GPT-4.0 Turbo的高级功能来提供更智能和更个性化的帮助。

有了 GPT-4.0 Turbo，聊天机器人可以比普通的帮助台代理更好地思考、适应和做出明智的决策。这实际上就像有一个聪明的人可以帮助你。这种新方法可以提供更加无缝和高效的用户体验，使问题解决和沟通比以往任何时候都更加容易。

我们训练聊天机器人的方法不是依赖一套严格的预定义规则，而是更像是教人。我们为聊天机器人提供基于语言的清晰说明：“你是一名IT服务台代理，可以访问各种功能，例如用户查询、工单创建、工单更新和工单搜索。你的工作是尽你所能帮助最终用户。

GPT-4.0 Turbo的卓越智能性使其不仅能够理解用户的请求，还可以确定利用这些功能来帮助用户的最有效方法。例如，当要求创建票证时，GPT-4.0 Turbo 会自动提示用户输入姓名和电子邮件地址，以便正确识别他们。通过用户查找功能识别出用户后，聊天机器人会继续使用正确的用户 ID 创建票证。这种执行多阶段逻辑问题解决的能力展示了聊天机器人令人印象深刻的能力。它还展示了如何将这项技术用于许多与服务台和传统 IT 支持无关的其他用例。

你还将发现，GPT-4.0 Turbo将能够以意想不到的方式为用户提供帮助。例如，你可以用德语重复整个 “创建票证” 过程，它仍然可以正常工作。无需任何额外的编码或指令，GPT-4.0 Turbo 就能解释和理解用户使用德语，而后端功能使用英语。

因此，你面临的问题是... 如果可以选择跟随决策树的愚蠢聊天机器人还是有机会与智能人工助手打交道，你会选择哪一个？

我们认为这项技术的未来远不止是简单的客户支持。我们已经在尝试将GPT-4.0 Turbo作为Nexoid用户体验的一部分，以帮助ITSM和ERP用户浏览和简化日常工作。