解锁业务增长：大型语言模型的力量

对于我们所有人来说，在繁华的商业世界中，了解人工智能的潜力对于获得竞争优势至关重要。让我们从管理的角度来分解一下。

传统人工智能：想象一下你拥有一个高端牛仔品牌。质量控制是关键。您希望每件送达客户的产品都是完美的。但是手动检查可能很耗时并且容易出错。传统的人工智能能够通过训练数据集来实现这一目标，训练数据集是一组用于教导人工智能织物撕裂或变色是什么样子的图像。这些训练数据集的构建成本可能很高，并且通常集中在非常具体的问题上。

长期以来，人工智能的巨大优势似乎只留给了大公司，比如在线广告、搜索引擎结果或在线购物推荐背后的技术。这项投资对企业巨头来说是有意义的，但对于灵活的小型企业来说，这往往是一个遥不可及的梦想。

但是，在2022年11月30日，游戏发生了永久的变化。OpenAI 推出了 ChatGPT，开创了大型语言模型 (LLM) 时代。这些不是你专注于特定问题的标准传统 AI 模型。它们用途广泛，能够处理任何基于语言的任务。这就像雇用一个几乎可以适应任何角色的天才。需要调整关键电子邮件宣传的语气吗？对销售趋势感到好奇吗？在任务调度方面苦苦挣扎？LLM 可以快速轻松地完成这些任务。

法学硕士有多聪明？在使用专业版本的 WAISE IV 智商测试进行测试时，像 OpenAI 的 GPT 这样的 LLM 通常会获得满分。当人类接近满分时，他们的智商被认为是如此之高，无法估量。有人认为这只是因为智商问题和答案是他们训练数据集的一部分，当然，这是有道理的。法学硕士正在回忆预先学到的答案，但这不是人类专业知识的一部分吗？我们不都只是 “知识回忆” 吗？你多久从头开始做点什么？而且，当你确实有了独到的想法时，它经常在别人以前的作品基础上再接再厉？

总而言之，法学硕士并不完美。他们就像一个天才学者，在回答一个问题后忘记了你曾经问过这个问题。它们在短暂而有针对性的任务中是无与伦比的，但缺乏我们作为人类所拥有的长期记忆和背景。

这对企业意味着什么？这意味着要有一个超高效的智能人来执行短暂的任务。想衡量重要文档的语气吗？需要从复杂的数据集中获得见解吗？或者为国际客户提供快速翻译？LLM 是解决方案。

以 Nexoid 为例。我们有一款集成了 OpenAI 的 LLM 的 IT 帮助台产品。该工作流程现在可以无缝使用 LLM 来预测票证完成时间、估算安全风险，甚至简化和翻译用户的查询。它改变了游戏规则，不仅提高了效率，还证明了软数据的管理可见性，而这在以前是不可能的。好处简直是巨大的。

但是人工智能，尤其是法学硕士，真正的魔力在于数据解释。数字只是冰山一角。法学硕士更深入地研究，提供有关基于语言的数据的见解。现在可以衡量客户满意度、员工绩效、人际关系和专业水平。法学硕士可以将语言数据解释为可操作的信息。

人工智能的发展，尤其是法学硕士，不仅仅是一项技术突破；它是一场商业革命。利用他们的能力可以重新定义效率并推动无与伦比的增长，使其成为任何具有前瞻性思维的企业的完美补充。